Computación física de ingeniería y aprendizaje automático

Universidad Politécnica de San Petersburgo Pedro el Grande
Puestos por contrato
Asientos en base presupuestaria
350 000
Costo de matrícula por año

Sobre el programa de formación

Características clave del programa: • dominio profundo de herramientas de software de modelado y análisis de ingeniería multifísica de alto rendimiento • estudio de métodos de análisis estadístico y de minería de grandes volúmenes de datos • dominio de métodos de optimización multicriterio de modelos virtuales • aplicación práctica de métodos de aprendizaje automático para la creación de modelos sustitutos • posibilidad de participar en investigaciones científicas conjuntas en organizaciones asociadas

¿Qué te enseñarán?

  • глубокий инженерный анализ на проектном этапе разработки высокотехнологичной продукции, сложных инженерно-физических систем и междисциплинарных технологий
  • применение развитых программных средств мульти-физического инженерного анализа для проведения массивных серий многодисциплинарных расчетов: гидроаэроупругость, аэротермодинамика, электромагнетизм
  • статистический и интеллектуальный анализ больших объемов данных вычислительного эксперимента с привлечением методов машинного обучения
  • решение проблем обмена данными между различными приложениями, классификации и управления большим объемом данных инженерных расчетов
  • применение методов машинного обучения для создания суррогатных моделей, имитирующих исходные физико-механические модели
  • компьютерная оптимизация виртуальных моделей технических устройств (цифровых двойников) и их отдельных элементов на основе физико-механических и/или имитационных вычислительных моделей

¿Qué hacen los graduados?

Ocupaciones de los graduados: • Ingenieros de física computacional – modelan procesos físicos complejos en las industrias de energía, aeroespacial y mecánica. • Especialistas en aprendizaje automático – desarrollan algoritmos de IA para el análisis de datos en la ciencia, la industria y la fintech. • Desarrolladores de métodos numéricos – crean algoritmos de alto rendimiento para cálculos científicos e ingenieriles. • Colaboradores científicos – investigación en matemáticas computacionales y modelado por computadora. • Data Scientist – procesan grandes cantidades de datos experimentales utilizando ML. El programa proporciona competencias únicas en la intersección de la física, las matemáticas y la inteligencia artificial

Puntuación de aprobación para el presupuesto

2025
95
2024
95
2023
95

Pruebas de ingreso

Examen 1 de 2

Lengua rusa

Examen 2 de 2

Examen interdisciplinario (de calificación)

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